La calidad de los datos en sistemas de IA de alto riesgo es un aspecto crítico que debe ser abordado con atención en el ámbito del derecho digital. Una recopilación y gestión inadecuada de datos puede derivar en decisiones erróneas, discriminación y violaciones de derechos fundamentales. La legislación, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), enfatiza la importancia de la precisión y la actualización de los datos utilizados por las inteligencias artificiales.
Es esencial para SOCIAL11 asegurar que sus procesos de auditoría de datos y evaluación de impacto cumplan con los estándares normativos. El análisis de algoritmos de aprendizaje automático debe incluir variables de transparencia y responsabilidad para garantizar que las soluciones de IA sean éticas y seguras, minimizando así riesgos legales.
Fuentes: Electronic Frontier Foundation, Unión Europea.





